Git para Data Science

Falar de trabalho em equipe é algo “clichê”, ainda mais no mundo globalizado que vivemos atualmente. Porém, quando olhamos para os cenários de trabalho remoto aqui do Brasil para outros países, isso é ainda mais necessário.

Tempo estimado: 3hs

Dificuldade: Intermediário

Para tentar ajudar um pouco quem está começando essa jornada, ou que quer entrar pra esse mercado, gravei alguns vídeos explicando como trabalhar e colaborar em projetos de Data Science e Machine Learning utilizando Git e Github.

São 5 vídeos práticos, desde os primeiros passos (instalando o Git e criando a conta do Github), passando pelos comandos mais básicos do Git para fazer o versionamento do seu código, até chegar a momentos de abrir uma Issue e fazer um Pull Request no Github para colaborar com outros projetos.

Certificado com carga horária e badge digital

E ao final do curso, atingindo pontuação acima de 70% de acertos nas respostas dos testes realizados, você receberá um certificado verificável com a carga horária, além de um bagde digital para compartilhar suas conquistas com o mundo!

Curso Instructor

Prof. Diego Nogare Prof. Diego Nogare Autor
 

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Introdução ao curso de Git para Data Science

Aula 1 – Colaboração em Projetos de Data Science e Machine Learning com Git e Github
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Instalação do Git

Aula 2 – Instalação do Git e criação da conta Github
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Restringindo publicação de arquivos com Git Ignore

Aula 3 – GitIgnore e vinculo entre Git e Github
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Criando novas ramificações

Aula 4 – Push e Branch
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Mesclando códigos

Aula 5 – Merge das Branchs
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Interagindo com outros projetos

Aula 6 – Issue e Pull Request
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